高性能计算应用研究中心与重庆市气象科学研究所、美国俄克拉荷马大学风暴分析和预测中心合作研发的“精细化数值天气预报系统”，采用风暴尺度预报模式，首次建立针对三峡等复杂山地地形的气象雷达和观测数据同化模型，提高了天气预报准确度。该系统将利用我院25万亿次计算能力的高性能计算平台和并行程序调优经验，以及我院研发的资料获取和预处理、资料快速更新同化、中尺度数值天气预报业务、数值预报产品后处理、数值预报检验、中尺度及风暴尺度集合预报六大系统，采用流体动力学和热力学理论，用更精确的数值模拟来对大气运动规律进行分析；此外，采用矩阵因式分解、稀疏型支持向量回归的时间序列预测方法开展市场价格模型分析，并在云计算药品交易领域获得应用。 

　　成果介绍 

　　基于85万亿次计算能力的高性能计算平台，采用风暴尺度预报模式，首次建立针对三峡等复杂山地地形的气象雷达和观测数据同化模型，并进行并行程序调优，提高了天气预报准确度，支撑了重庆市精细化数值天气预报。 

　　功能、技术参数及优势 

　　1.系统采用4层网格嵌套，垂直分辨率为51层，水平分辨率为27-9-3-1km; 

　　2.数值天气预报时效为12小时，逐小时启动; 

　　3.系统提供不同分辨率的数值预报图形产品。包括：温度、气压、相对湿度、风场、降水、能见度、雷达反射率、TlogP图、对流不稳定指数、雷电潜势指数、站点风廓线红外云图等; 

　　4.系统提供格点和站点数据产品，格式为NETCDF格式和MICAPS数据格式。 

　　应用领域 

　　应用于精细化数值天气预报。