4月27日，南京理工大学计算机科学与工程学院李泽超副教授应邀请访问重庆研究院，并进行学术交流活动。  

　　报告会由大数据挖掘及应用中心尚明生研究员主持，信息所科研人员及研究生40余人参加了报告会。报告会上，李泽超副教授作了题为“面向语义理解的视觉表示及度量”的报告。他详细介绍了其研究的多种特征选择方法，可实现从原始视觉特征中选择出最能反映数据本质的特征表示。另一方面，他提出，通过建立底层特征与高层语义之间的语义映射，将能缩小“语义鸿沟”，有效地改进视觉内容分析与理解。此外，针对社交网络图像数据，他还提出了一种深度度量学习模型，为社交网络图像学习到一种具有语义信息的度量方式。报告会后，李泽超副教授与我院科研人员进行了互动交流及深入探讨。 

　　李泽超副教授2008年和2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所。2013年至今在南京理工大学计算机科学与工程任教。研究兴趣主要是多媒体内容分析与理解，数据挖掘以及机器学习等。相关研究成果在国际期刊和会议发表论文40余篇，如国际知名期刊IEEE TPAMI、IEEE TIP、TMM、TKDE等，以及CCF A类国际会议ACM Multimedia、AAAI、CVPR等。获得2015年中国科学院优秀博士论文奖、2015年中国计算机学会优秀博士论文奖、2013年中国科学院院长奖、IEEE MMSP 2015 Top 10%论文奖等多项荣誉称号。 （周霞供稿）

报告会现场