吴文渊，研究员，博导，自动推理与认知中心主任。1999年于北京大学数学学院获得学士学位，2002年于中国科学院研究生院获得计算机硕士学位，2007年8月在加拿大西安大略大学应用数学系获博士学位，而后在西安大略大学和美国密西根大学做博士后。2010年回国到电子科技大学，2011年10月加入中国科学院重庆绿色智能技术研究院。主要从事自动推理、密码学、隐私计算等领域研究，已经主持完成国家自然科学基金两项，中国科学院西部之光联合学者项目一项，中国科学院前沿重点项目一项，重庆市院士牵头科技创新引导专项五项。曾担任了全国计算机数学第6届会议组织委员会主席，成功在重庆举办全国计算机数学大会。同时担任过国际SNC‘14会议程序委员会委员等学术职务。共发表论文50余篇，包括SCI一区刊物Foundations of Computational Mathematics，计算机科学理论著名国际刊物Theoretical Computer Science，国内的顶级学术刊物中国科学、系统科学与复杂性学报、软件学报等。目前担任中国数学会计算机数学专业委员会第二届、第三届委员，美国Math Review专业评论员、SCI期刊JSSC编委。主持承担国家重大研究计划项目“基于同态加密的医学数据处理”课题，带领团队在国际隐私计算竞赛iDASH中获2024年冠军、2025年亚军。入选2022年度重庆英才-创新领军人才。2025年当选中国数学会计算机数学专业委员会副主任。

2012年入选中国科学院西部之光人才计划 

2016年入选中国科学院拔尖青年科学家人才计划  

2022年入选重庆英才-创新领军人才

[1] Haonan Yuan, Wenyuan Wu and Jingwei Chen. Privacy-preserving, efficient and accurate dimensionality reduction. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 21:2191 - 2206, 2026.

[2] Xu, J., Wu, W., Feng, Y., & Dong, R. Monotonic optimization with application to the selection of parameters for LWE-based encryption schemes. Journal of Systems Science and Complexity, 2025.

[3] Yang, W., Wu, W., Feng, Y. et al. Structural analysis by generalized embedding method for integro-differential–algebraic equations. Computational and Applied Mathematics, 44, 45, 2025.

[4] Xiaokang Dai, Jingwei Chen, Wenyuan Wu, and Yong Feng. Lattice-based, LWE-leakage model for Gaussian and uniform secret and its application in decentralization. Cybersecurity, 8, 105:1–18, 2025.

[5] Haonan Yuan, Wenyuan Wu, Jingwei Chen. SEF-UQR: Scalable and efficient privacy-preserving federated updating QR factorization. CIKM 2025, pp. 3983–3992. ACM, 2025.

[6] J. Chen, L. Yang, W. Wu, Y. Liu and Y. Feng, "Homomorphic Matrix Operations under Bicyclic Encoding," in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, doi: 10.1109/TIFS.2024.3490862, 2024.

[7] S. Wang, Z. She, Q. Liang, J. Lu & W. Wu. Inner-estimating domains of attraction for discrete-time non-polynomial systems with piecewise difference inclusions, International Journal of Systems Science, 54(2): 423-442, 2023.   

[8] J. Chen, Y. Feng, Y. Liu and W. Wu. On the probability of generating a primitive matrix. Journal of Systems Science and Complexity.

[9] Y. Gao, Y. Li, J. Yang, P. Zhang, W. Wu, M. Shi.   A Nonlinear Optimization-Based Bus OD Matrix Prediction Model under Information Deficiency, 12th International Conference on Transportation and Traffic Engineering, 2023.

[10] Jingwei Chen, Yong Feng, Yang Liu, Wenyuan Wu and Guanci Yang. Non-interactive privacy-preserving naive Bayes classifier using homomorphic encryption. In: Proc. SPNCE '21, pages 192-203. Springer, Cham, 2022

[11] Bai Yanan, Yong Feng, and Wenyuan Wu. Privacy-preserving and Communication-efficient Convolutional Neural Network Prediction Framework in Mobile Cloud Computing. KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS) 15, no. 12 (2021): 4345-4363. 

[12] Bai Y, Liu Q, Wu W and Feng Y (2021) cuSCNN: A Secure and Batch-Processing Framework for Privacy-Preserving Convolutional Neural Network Prediction on GPU. Front. Comput. Neurosci. 2021.  

[13] Changbo Chen and Wenyuan Wu. A Geometric Approach for Analyzing Parametric Biological Systems by Exploiting Block Triangular Structure. SIAM Journal on Applied Dynamical Systems 2022 21:2, 1573-1596. 

1. 基于同态加密的医学数据处理，国家重点研发计划课题（2025YFA1017201），主持，356万元

2. 微分代数方程中的误差可控计算理论与算法，国家自然科学基金面上项目（11471307），主持，65万元。

3. 自动推理及其在信息安全中的应用，重庆市院士牵头科技创新引导专项 （cstc2018jcyj-yszxX0002）主持，50万元。

4. 隐私保护数据处理的数学方法，国家重大研发计划（2020YFA0712300），参与并负责子课题，200万元。

5. 格密码安全性分析的数学方法及其在方案设计中的应用，重庆市院士牵头科技创新引导专项（cstc2020yszx-jcyjX0005）主持，50万元。

6. 基于同态加密的隐私数据处理方法，重庆市院士牵头科技创新引导专项 （cstc2021yszx-jcyjX0004）主持，50万元。

7. 面向生物数据的隐私计算方法研究，重庆市院士牵头科技创新引导专项 （CSTB2023YSZX-JCX0008）主持，50万元。

8. 面向基因数据分析的隐私计算方法及演示软件开发，企业横向，主持，98万元。

9.共建生物计算安全重庆市重点实验室，企事业单位委托项目，企业横向，主持，100万元。