史晓雨，工学博士，中国科学院重庆绿色智能技术研究院副研究员。入选中科院“青年创新促进会”、中科院“西部之光”西部青年学者（A类）等高层次人才计划。长期致力于非稳态自主决策与约束强化学习的前沿研究，聚焦于解决动态、受限环境下的决策泛化性与可信性难题。近年来，重点关注具身智能（Embodied AI）及大模型驱动的序列决策优化。以第一或通讯作者在 ACM TOIS、IEEE TSC、AAAI、TKDD、TWEB 等国际顶级期刊及会议发表论文30余篇，获授权国家发明专利20项。主持包括国家自然科学基金、重庆市自然科学基金重点项目、重庆市技术创新与应用发展重点项目在内的多项国家级及省部级科研任务，累计主持经费逾500万元。曾获重庆市科技进步一等奖及CCF BIGDATA最佳论文奖。

1.重庆市科技进步一等奖（排名8/15）

2.CCF BIGDATA 2020最佳论文奖

3.入选中科院青年创新促进会

4.入选中科院“西部之光”西部青年学者

1.Xiaoyu Shi, Quanliang Liu, Hong Xie, Di Wu, Bo Peng, Mingsheng Shang, Defu Lian. Relieving Popularity Bias in Interactive Recommendation: A Diversity-Novelty-Aware Reinforcement Learning Approach. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2024. (CCF-A, 中科院一区)

2.Xiaoyu Shi, Quanliang Liu, Hong Xie, Yanan Bai, Mingsheng Shang. Maximum Entropy Policy for Long-term Fairness in Interactive Recommender Systems. IEEE Transactions on Services Computing (TSC), 2024. (CCF-A, 中科院一区)

3.Yun Lu, Xiaoyu Shi*, Hong Xie, Chongjun Xia, Zhenhui Gong, Mingsheng Shang. Revisiting Fairness-aware Interactive Recommendation: Item Lifecycle as a Control Knob. AAAI, 2026. (CCF-A)

4.Chongjun Xia, Xiaoyu Shi*, Hong Xie, Yun Lu, Pu Li, Mingsheng Shang. Beyond Trade-offs: Leveraging Spatiotemporal Heterogeneity of User Preference for Long-term Fairness and Accuracy in Interactive Recommendation. ACM Transactions on the Web (TWEB), 2026. (CCF-B)

5.Xiaoyu Shi, Qiuyue Li, Binchao Wang, Hong Xie, Mingsheng Shang. DEL4CW: Deep Expansion Learning for Cloud Workloads Prediction. ACM TKDD, 2026. (CCF-B)

6.Xiaoyu Shi, Qiang He, Xin Luo, Yanan Bai, Mingsheng Shang. Large-scale and scalable latent factor analysis via distributed alternative stochastic gradient descent for recommender systems. IEEE Transactions on Big Data, 2022. (中科院二区)

7.Yanan Bai, Liji Xiao, Hongbo Zhao, Xiaoyu Shi*. DPRO-GNN: Bridging differential privacy and advanced optimization for privacy-preserving graph learning. Information Sciences, 2025. (中科院二区)

8.Chongjun Xia, Xiaoyu Shi*, Hong Xie, Mingsheng Shang. Hierarchical Reinforcement Learning for Long-term Fairness in Interactive Recommendation. ICWS, 2024. (CCF-B)

9.Bingchao Wang, Xiaoyu Shi*, Mingsheng Shang. A Self-decoupled Interpretable Prediction Framework for Highly-Variable Cloud Workloads. DASFAA, 2023. (CCF-B)

10.Zihui Zhao, Xiaoyu Shi*, Mingsheng Shang. Performance and cost-aware task scheduling via deep reinforcement learning in cloud environment. ICSOC, 2022. (CCF-B)

1. 2025.07-2028.07，具身智能人形机器人研发及应用，重庆市技术创新与应用发展专项重点项目（220万元），课题负责人

2. 2025.07-2028.06，面向室内复杂环境的智能机器人长时任务规划决策方法，重庆市自然科学基金重点项目（50万元），课题负责人

3. 2023.12-2026.12，金融大模型智能服务平台关键技术研发及应用，重庆市技术创新与应用发展专项重点项目（100万元），课题负责人

4. 2022.12-2025.12，开源高可信车载实时操作系统，重庆市技术创新与应用发展专项重点项目（180万元），课题负责人

5. 2022.01-2024.12，面向用户偏好不确定性的序列推荐技术研究，中科院“西部之光”西部青年学者A类项目（50万元），主持

6. 2017.01-2020.12，中国科学院青年创新促进会人才计划（80万元），主持

7. 2017.01-2019.12，大规模虚拟服务器集群性能与能耗高效自主控制研究，国家自然科学基金青年基金（20万元），主持

8. 2019.01-2021.12，服务机器人云服务平台研制与应用，重庆市智能机器人重大主题专项（100万元），主持