史晓雨，工学博士，中国科学院重庆绿色智能技术研究院副研究员，硕士生导师。入选中科院“青年创新促进会”、中科院“西部之光西部青年学者”计划、中科院“西部之光”等人才计划，主要研究方向为大数据智能与人工智能方向研究，目前发表高质量SCI/EI论文30余篇，其中包括ACM TOIS、ACM TKDD、IEEE TKDE、TSC、TBD、ICWS等计算机领域的顶刊和顶会。主持国家自然科学基金、重庆市重点产业共性关键技术重点研究项目，重庆市技术创新与应用示范项目重大主体专项等多项国家/省级科研课题，授权国家发明专利10项。

可信机器学习、强化学习、推荐系统与决策智能

（1）获重庆市科技进步一等奖1项
（2）获CCF BIGDATA 2020最佳论文奖

[1]. Xiaoyu Shi（史晓雨）, Quanliang Liu, Hong Xie, Di Wu, Bo Peng, Mingsheng Shang*, Defu Lian, Relieving Popularity Bias in Interactive Recommendation: A Diversity-Novelty-Aware Reinforcement Learning Approach, ACM Transactions on Information Systems (TOIS), Vol. 42, No. 2, 2024. CCF-A类期刊, 中科院分区二区, IF:5.6.

[2] Xiaoyu Shi（史晓雨）, Quanliang Liu, Hong Xie, Yanan Bai, and Mingsheng Shang*. Maximum Entropy Policy for Long-term Fairness in Interactive Recommender Systems. IEEE Transactions on Services Computing, 2024. CCF-A类期刊, 中科院分区二区, IF:8.1.

[3] Xiaoyu Shi（史晓雨）, Qiang He, Xin Luo, Yanan Bai, and Mingsheng Shang. Large-scale and scalable latent factor analysis via distributed alternative stochastic gradient descent for recommender systems. IEEE Transactions on Big Data. vol. 8, no. 2, p. 420–431, 2022. CCF-C类期刊，中科院分区二区, IF:7.031.

[4] Xiaoyu Shi（史晓雨）, Quanliang Liu, Yanan Bai, and Mingsheng Shang*. RTiSR: a review-driven time interval-aware sequential recommendation method. Journal of Big Data, vol. 10, no. 1, p. 32, 2023. 中科院分区二区, IF:7.914.

[5] Qingxian Wang#, Suqiang Wu, Yanan Bai, Quanliang Liu, and Xiaoyu Shi*（史晓雨）. Neighbor Importance-aware Graph Collaborative Filtering for Item Recommendation. Neurocomputing, p. 126429, 2023. CCF-C类期刊，中科院JCR分区二区, IF:6.

[6] Chongjun Xia#, Xiaoyu Shi*（史晓雨）, Hong Xie, Mingsheng Shang， Hierarchical Reinforcement Learning for Long-term Fairness in Interactive Recommendation, ICWS, 2024, CCF-B类会议。

[7] Xiaoyu Shi, Quanling Liu and Mingsheng Shang. Towards Long-term Fairness in Interactive Recommendation: A Maximum Entropy Reinforcement Learning Approach. IEEE International Conference on Web Services (ICWS 2023). (CCF-B类会议);

[8].Bingchao Wang, Xiaoyu Shi*, and Mingsheng Shang. A Self-decoupled Interpretable Prediction Framework for Highly-Variable Cloud Workloads. in International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), 2023, pp. 588–603. (CCF-B类会议);

[9] Zihui Zhao, Xiaoyu Shi*, and Mingsheng Shang. Performance and cost-aware task scheduling via deep reinforcement learning in cloud environment. in International Conference on Service-Oriented Computing, 2022, pp. 600–615. (CCF- B类会议);

[10]. Hong Xie, Mingze Zhong, Xiaoyu Shi, Xiaoying Zhang, Jiang Zhong, Mingsheng Shang. Probabilistic Modeling of Assimilate-Contrast Effects in Online Rating Systems. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, DOI: 10.1109/TKDE.2023.3292352. (CCF-A类期刊, 中科院二区, IF 8.412);

[1] 2023.12-2026.12，金融大模型智能服务平台关键技术研发及应用，重庆市技术创新与应用发展专项重大项目，CSTB2023TIAD-STX0031，100万/500万，课题负责人

[2]2023.07-2025.07 基于院校结合的新工科卓越计算机类学生培养探索与实践，重庆市教委研究生教育教学改革重大项目, 3万元,主持.

[3]2022.01-2024.12, 面向用户偏好不确定性的序列推荐技术研究, 中国科学院西部之光西部青年A计划, 50万元, 主持.

[4]2018.01-2021.12, 大数据在化合物合成中的应用, 重庆市技术创新与应用发展专项重点项目, 20万元/100万元, 课题负责人.

[5]2020.03-2020.05, 新冠肺炎药物研发大数据平台关键技术研发, 重庆市两江新区应急科研项目, 20万元, 主持.

[6]2019.01-2021.12, 服务机器人云服务平台研制与应用, 重庆市智能机器人关键技术研发与产业化重大主题专项, 100万元, 主持.

[7]2018.01-2020.12, 建筑行业大数据平台建设与应用示范, 重庆市重点产业共性关键技术重点研发项目, 400万元, 课题负责人.

[8]2018.01-2018.12, 云计算数据中心的高效能调度算法研究, 重庆人社局留学归国人员创新计划, 5万元, 主持.

[9]2017.01-2020.12, 中国科学院青年创新会人才计划, 80万元, 主持.

[10]2017/01-2019/12  在线大数据系统中个性化推荐算法研究, 中国科学院西部之光西部青年学者计划, 15万元, 主持.

[11]2017/01-2019/12  大规模虚拟服务器集群性能与能耗高效自主控制研究, 国家自然科学基金青年基金, 20万元, 主持.