中心专注于人工智能前沿技术研究、应用系统研发、相关成果产业化及人才培养，围绕模式识别、计算机视觉、大数据知识计算等领域的关键技术及应用，开展可信生物特征识别、动态人脸识别、知识融合动态复杂视觉场景理解等研究，积极孵化产业化公司，致力于将人工智能技术服务于国家、社会和人民实际需求与高质量发展。 

研究方向

1. 基于多模态、多层次、多协同信息融合策略的可信生物特征识别

2. 大规模动态人脸识别

3. 知识融合动态复杂视觉场景理解

人才队伍

团队现有研究人员9人，包括正高级研究人员2人、副高级研究人员3人、中级研究人员4人。团队拥有中国科学院西部青年学者（A类），获评重庆市创新创业团队、重庆英才创新创业团队等荣誉称号。

石宇：正高级工程师，毕业于武汉大学，现任智能安全技术研究中心主任，民航安全专家和顾问等。带领团队长期致力于计算机视觉与模式识别等领域的关键技术与产业化应用研究，已获国际竞赛冠亚军10余项，发表国际高水平论文近80余篇，授权专利80余项，研发项目20余项，总经费超过5000万元，已在民航、安防等领域超过100家单位实现技术转化。已成功申请省部级科研创新平台10余个，获中国科学院科技促进发展奖等奖项荣誉10余项。

周祥东：博士，研究员，博士生导师，智能安全技术研究中心副主任，民航创新专家组顾问。于国防科技大学取得理学学士和工学硕士学位，于中国科学院自动化所取得工学博士学位，在日本东京农工大学从事过博士后研究。在模式识别领域国内外重要期刊及会议发表学术论文50余篇，主持国家自然科学基金面上项目1项，主持国家重点研发计划项目子课题1项，获2018年度“中国科学院科技促进发展奖”。

研究成果

（一）代表性成果

1. 大规模自适应智能视觉技术

针对现有人脸识别技术的缺点和难点，全链条优化人脸识别技术各相关模块，研发了跨领域场景自适应人脸识别技术，提出了基于多尺度显著子区域网络的人脸检测、基于自适应隐空间变换的人脸活体检测、基于多任务关联学习的人脸关键点定位、基于轻量级多因素回归的人脸质量评估、多场景同域迁移人脸识别等先进算法，可适应不同场景、光照、背景、角度、性别、年龄、表情、遮挡等复杂因素影响，算法识别率高（>99%），验证速度快（<1s），鲁棒性强。

2. 计算机视觉关键技术转化应用

中心实现相关技术在公共安全、互联网金融、民航等多个关键领域的转化应用，取得显著的经济和社会效益。在民航领域，研发的人脸识别辅助验证系统创新了民航安检模式、优化了安检流程，提高了安检准确率和效率，已累计在全国70家机场落地应用；“一脸通关-人工辅助验证智慧安保系统”已在呼和浩特白塔机场应用，率先获得了国内首张“在人工辅助验证模式下，可不再设置安检员验证检查岗位”的民航局批复，极大推动了机场安检的智能化变革。

（二）代表性论文

[1] Xiaohu Shao, Junliang Xing, Jiangjing Lyu, Xiang-Dong Zhou, Yu Shi, Steve Maybank. Robust Face Alignment via Deep Progressive Reinitialization and Adaptive Error-driven Learning [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2021, 44(9): 5488-5502. (CCF A)

[2] Fangling Jiang, Qi Li, Pengcheng Liu, Xiang-Dong Zhou*, Zhenan Sun. Adversarial Learning Domain-Invariant Conditional Features for Robust Face Anti-spoofing. International Journal of Computer Vision, 2023, 131: 1680–1703. (CCF A)

[3] Hui Xu, Xiang-Dong Zhou, Zhenghao Li, Liangchen Liu, Chaojie Li, Yu Shi. EILPR: Towards End-to-end Irregular License Plate Recognition based on Automatic Perspective Alignment [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022,23(3): 2586 - 2595. (中科院一区)

[4] Lijun Zhang, Kangkang Zhou, Feng Lu, Xiang-Dong Zhou, Yu Shi. Deep Semantic Graph Transformer for Multi-view 3D Human Pose Estimation. The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024, 38(7): 7205-7214. (CCF A)

[5] Kangkang Zhou, Lijun Zhang, Feng Lu, Xiang-Dong Zhou, Yu Shi. Efficient Hierarchical Multi-view Fusion Transformer for 3D Human Pose Estimation. Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (ACMMM), 2023: 7512–7520. (CCF A)

[6] Peng Min, Wang Chongyang, Shi Yu, et al. Efficient End-to-End Video Question Answering with Pyramidal Multimodal Transformer. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), pages 2038-2046, 2023, 37(2), 2038-2046. (CCF A)

[7] Min Peng*, Chongyang Wang*, Yuan Gao, Yu Shi and Xiang-Dong Zhou. Multi-Level Hierarchical Network with Multi-Scale Sampling for Video Question Answering. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2022. (CCF A)

[8] Jiangjing Lv#, Xiaohu Shao#, Junliang Xing, Cheng Cheng, Xi Zhou, A Deep Regression Architecture with Two-Stage Re-initialization for High Performance Facial Landmark Detection. IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2017: 3317-3326. (CCF A)

（三）代表性项目

1. 呼和浩特机场建设人工辅助验证智慧安保系统，首都机场集团科技创新项目，2020.12-2024.12，600万元

2. 机场安检智能识别系统，中国科学院科技成果转移转化重点专项（弘光专项），2017.9-2018.6，1500万元

3. 矿井重大风险监测与违章自动识别量化评判技术与设备，国家重点研发计划项目，2018.7-2021.6，71万元

4. 动态人脸识别系统关键技术研究与应用示范，重庆市科技攻关计划项目，2012.7-2015.7，170万元

5. 民航安检人脸识别系统技术开发，2017.12-2020.12，200万元（技术许可）

6. 人脸识别无卡取现系统技术开发，2017.12-2019.12，200万元（技术许可）

7. 人脸识别支付验证加密系统，2014.6，500万元（技术许可）

8. 人脸识别自动检票通关系统（专用于铁路行业）技术开发， 2015.4，150万元（技术许可）

联系方式

联系人：张老师

邮  箱：zhanglijun@cigit.ac.cn  联系电话：023-65936041