依据《重庆市科学技术奖励办法》以及《关于2023年度重庆市科学技术奖提名工作的通知》相关文件的要求，对2023年度重庆市科学技术奖申报项目进行公示，公示时间2024年2月6日至2024年2月12日。

一、项目名称

复杂体系中拉曼快检技术与应用

二、主要完成人

张炜、刘小红、徐德刚、范兴、常化仿、张思兰、黄成军、蔡耀仪、章祥、彭海波

三、主要完成单位及提名等级

1.中国科学院重庆绿色智能技术研究院

2.重庆大学

3.中南大学

4.普拉瑞思科学仪器（苏州）有限公司

5.重庆市科学技术研究院

提名重庆市科技进步奖二等奖

提名单位：重庆两江新区科技创新局

四、项目简介

第1完成人姓名：张炜

技术职称：正高

工作单位：中国科学院重庆绿色智能技术研究院

完成单位：中国科学院重庆绿色智能技术研究院

对项目的贡献：提出了总体科学目标和路线，研究拉曼芯片的制备，开展拉曼光谱仪的研发和光谱预处理方法研究，用于水环境污染物的监测应用和智能化系统及平台建设。

第2完成人姓名：刘小红

技术职称：副高

工作单位：重庆大学

完成单位：重庆大学

对项目的贡献：研究了环境污染物的拉曼检测方法和光谱信号处理方法，开发拉曼新型智能检测方法，推进项目技术应用。

第3完成人姓名：徐德刚

技术职称：正高

工作单位：中南大学

完成单位：中南大学

对项目的贡献：研究基于拉曼光谱的矿物多组分分析机理、信号处理算法及系统设计，形成定量的矿物多组分在线分析方法。

第4完成人姓名：范兴

技术职称：正高

工作单位：重庆大学

完成单位：重庆大学

对项目的贡献：开展环境智能化感知、监测方法、装置和系统的研发。

第5完成人姓名：常化仿

技术职称：中级

工作单位：普拉瑞思科学仪器（苏州）有限公司

完成单位：普拉瑞思科学仪器（苏州）有限公司

对项目的贡献：研发基于拉曼光谱的环境污染物检测装置，拓展拉曼光谱分析技术在环境领域中的应用。

第6完成人姓名：张思兰

技术职称：中级

工作单位：中国科学院重庆绿色智能技术研究院

完成单位：中国科学院重庆绿色智能技术研究院

对项目的贡献：开展拉曼光谱分析方法及装置在三峡库区水环境监测和智能化管理中的应用研究。

第7完成人姓名：黄成军

技术职称：中级

工作单位：重庆市科学技术研究院

完成单位：重庆市科学技术研究院

对项目的贡献：开展基于光谱信号的检测方法试验，开展检测方法标准的制定。

第8完成人姓名：蔡耀仪

技术职称：副高

工作单位：中南大学

完成单位：中南大学

对项目的贡献：研究拉曼光谱基线校正算法、光谱定量分析模型及程序代码实现。

第9完成人姓名：章祥

技术职称：中级

工作单位：普拉瑞思科学仪器（苏州）有限公司

完成单位：普拉瑞思科学仪器（苏州）有限公司

对项目的贡献：开展基于拉曼光谱分析方法的软件开发、系统集成及装置研发，促进拉曼光谱分析技术的拓展应用。

第10完成人姓名：彭海波

技术职称：副高

工作单位：重庆市科学技术研究院

完成单位：重庆市科学技术研究院

对项目的贡献：开展智能化检测技术的研究，数据分析，建立平台和检测标准。

五、主要完成人情况表

针对环境监测领域中复杂体系多组分快速分析、现场监测和环境中矿物浮选和品位在线分析需求，构造新型的拉曼检测芯片、试剂盒和在线分析装置，建立交叉干扰下多组分拉曼信号的预处理、检测方法和环境矿物多组分在线感知、定量检测方法，优化光谱预处理算法，研发制造拉曼光谱系统，结合云端深度学习算法和大数据分析，提升环境污染物及矿物多组分分析精度。并基于此开发水体水质在线监测系统以及矿物浮选在线品位分析系统，为环境安全和矿物筛选提供监测保障。

在“十三五”国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等支持下，项目组取得的创新研究成果包括：

1.构造新型跨尺度协同增强拉曼散射芯片，实现微纳双级结构之间的协同作用以及两层金属膜的双金属协同作用；开发试剂盒，实现超灵敏检测。

2.提出了光谱机理融合深度神经网络的物质多组分在线定量检测方法，厘清交叉干扰下组分与拉曼光谱信号之间的定量关系，实现基于拉曼散射信号表征的多组分在线精确感知，为复杂体系多组分实时监测分析及矿物浮选过程工况和状态感知提供关键指标和内部信息。

3.研发制造小型拉曼光谱仪装置，获得小于10cm^-1的光谱分辨率及采样配件，开发水质在线监测系统和矿物浮选在线品位分析的系统及装置。

4.建立新型的拉曼光谱预处理方法、环境检测专用数据库、云端检测架构，提高分析结果的准确度和精度，实现检测终端探测能力的提升及系统智能化。

本项目成果获授权发明专利23件、实用新型专利13件、外观设计专利1件、软件著作权12件；发表论文36篇，SCI收录32篇；形成国家标准6项，团体标准1项；建设研发应用平台3个，其中国家级平台1个、省部级平台1个。

该项目成果在水环境监测和矿物浮选等方面得到推广应用，丰富了水环境数据来源，助推三峡库区水生态环境的智能化、精细化管理；在环境污染、环境矿物浮选方面，通过对智能化检测技术的研究，提升了检测的效率和便捷性，有效节约方法开发资金、试剂消耗等费用，拓展了拉曼光谱的应用领域；实现了良好的经济效益、社会效益。

六、代表性成果目录（专利）

1.一种跨尺度双金属协同增强拉曼散射芯片及其制备方法2013106182738，中国科学院重庆绿色智能技术研究院。

2.一种拉曼光谱预处理方法2013100947030，中国科学院重庆绿色智能技术研究院。

3.一种小型化激光拉曼光谱仪2016105596227，中国科学院重庆绿色智能技术研究院。

4.一种规模化制造表面增强拉曼芯片的设备及利用该设备制造表面增强拉曼芯片的方法2013106692707，中国科学院重庆绿色智能技术研究院。

5.拉曼光谱预处理方法及系统201410487979X，中国科学院重庆绿色智能技术研究院。

6.一种有机农药检测用高通量微流控装置及其水样检测方法2013101017787，中国科学院重庆绿色智能技术研究院。

7.一种基于二元状态转换的惩罚B样条平滑光谱基线校正方法2018108134017，中南大学。

8.一种锑矿浮选非均质泡沫层矿物的拉曼光谱表征方法201510557444X，中南大学。

9.一种浮选泡沫层硫化锑矿物品位检测方法2015100462503，中南大学。

10.一种台式拉曼光谱仪通用型安装外壳2018219646283，普拉瑞思科学仪器（苏州）有限公司。

本材料公示期内（2024年2月6日至2024年2月12日），任何单位或个人对公示项目的创造性、先进性、适用性及推荐材料的真实性和项目主要完成单位持有异议的，可以书面形式向科技处提出，并提供必要的证明材料。为便于核实查证，确保实事求是、客观公正地处理异议，提出异议的单位或者个人应当表明真实身份，并提供联系方式。凡匿名异议和超出期限的异议，不予受理。

特此公示。

联系单位：中国科学院重庆绿色智能技术研究院科技处

通讯地址：重庆市北碚区方正大道266号

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联 系 人：孙萌

中国科学院重庆绿色智能技术研究院科技处

2024年2月6日