近年来，随着安全多方计算（MPC）、门限同态加密（ThFHE）和多密钥同态加密（MKFHE）在数据隐私保护和分布式计算中的应用愈发广泛，人们对不依赖可信第三方的方案需求日益增长。然而，在这些协议中，初始化阶段通常需要借助第三方生成的公共参数，导致了潜在的安全隐患。因此，如何在无可信设定的模型中确保加密系统的抗泄漏能力成为一个关键问题。

近日，我院自动推理与认知研究中心在第二十九届澳大利亚信息安全年会上发表了题为《Lattice-Based, More General Anti-leakage Model and Its Application in Decentralization》的研究成果。该论文提出了一种基于欧式格的广义抗泄漏模型，并量化了在攻击者自适应选择矩阵A后，私钥s的平均条件最小熵H_∞ (s|sA + e)。相较于传统模型，该新模型能够更准确地描述协议中的信息泄漏场景。

图 1离y最近的格点情况：红点在 S 中。左侧面板显示距离 y 最近点在 S 上，但右侧面板清楚地显示距离 y 最近点不在 S 上。

基于这一模型，研究团队对现有的MKFHE方案进行了优化：采用GSW类型的密文取代传统Dual-GSW方案，有效减少了密钥和密文的长度；提高了密钥生成阶段的通信效率，降低了系统的计算复杂度和交互需求；支持不同分布的私钥和噪声（如离散高斯分布），确保在多种应用场景下的稳健性。

该研究为去中心化场景中的多方计算提供了一种更高效、更安全的解决方案，并为不依赖第三方的抗泄漏加密系统的发展奠定了理论基础。

重庆研究院博士研究生代小康为论文的第一作者，吴文渊研究员为通讯作者。该研究工作，得到了科技部重点专项、中科院西部青年学者等支持。

论文链接：https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-97-5028-3_3