2016年6月博士毕业于重庆大学，2017年1月入职中科院重庆院大数据挖掘与应用中心工作至今，一直负责图像处理、视频分析等方面的基础研究和项目实施工作，先后主持国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金重点项目子课题、西藏自治区科技计划科技重大专项子课题、重庆市社会民生专项项目等国家级、省部级及横向项目6项，作为主研人员参与科技部重点专项、国家自然科学重点基金等多项重要项目，研发的智慧安防、智慧城市等系统已在西藏边境、陕西铜川等地开展了实际应用。在重要国际期刊和会议上发表学术论文20余篇，获国家发明专利授权3项（排名第1），担任图像处理和模式识别国际会议IJCNN2023、EMBC2023、ICGIP 2018-2020程序委员会委员，IEEE会员，重庆市数字医学学会会员和重庆市认知科学学会会员，获2018年度重庆市科技进步一等奖1项（排名第10）、2017年度重庆市创新创业一等奖1项（排名第1）。 

大数据挖掘及应用中心

 图像处理、模式识别

1.2019年，智慧金融集成生物识别关键技术及应用，重庆市科技进步一等奖，排名10/15。 

2.2017年，中科洛丁云照明管理系统，重庆市产学研科技成果创新奖一等奖，排名1/1。 

1.Chen, Lin#, el al. “Tensor Distribution Regression based on the 3D Conventional Neural Networks.” IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica,(2023).（已接收待出版，一作，中科院1区Top） 

2.Chen, Lin#, el al. “MCFL: multi-label contrastive focal loss for deep imbalanced pedestrian attribute recognition.” Neural Computing and Applications, 34 (2022): 16701–16715. （一作，CCF推荐期刊）  

3.Chen, Lin #*, el al. “Alzheimer‘s Disease Diagnosis With Brain Structural MRI Using Multiview-Slice Attention and 3D Convolution Neural Network.” Frontiers in Aging Neuroscience, 14 (2022): 871706. (一作/通信，中科院2区)  

4.Chen, Lin#*, el al. "Tackling class overlap and imbalance problems in software defect prediction." Software Quality Journal 26, no. 1 (2018): 97-125. (一作/通信，CCF推荐期刊)  

5.Chen, Lin#, el al. "Negative samples reduction in cross-company software defects prediction." Information and Software Technology 62 (2015): 67-77. （一作，中科院2区，CCF推荐期刊)  

6.Qiao, Hezhe#, Chen, Lin#, el al. “Early Alzheimer’s disease diagnosis with the contrastive loss using paired structural MRIs.” Computer Methods and Programs in Biomedicine, 208 (2021): 106282. (共一，中科院2区)  

7.Qiao, Hezhe#, Chen, Lin#, el al. "Ranking convolutional neural network for Alzheimer’s disease mini-mental state examination prediction at multiple time-points." Computer Methods and Programs in Biomedicine, 213 (2022): 106503. (共一，中科院2区)  

8.Zheng, Xiaoqiang#, Zhenxia Yu, Chen, Lin*, et.al. “Multi-label Contrastive Focal Loss for Pedestrian Attribute Recognition”, In 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), IEEE, 2021.（通信，CCF推荐会议）  

9.Peng, Binbin#, Chen, Lin*, et.al. "Fully convolutional neural networks for tissue histopathology image classification and segmentation", In 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2018.（通信，CCF推荐会议）  

1.国家自然科学基金青年科学基金项目,基于深度全卷积网络的超高像素全切片病理图像分割和诊断技术研究, 61902370, 2020-01-01 至 2022-12-31, 24万元，项目负责人，主持。 

2.国家自然科学基金重点项目, CRISPR-Cas13-RNA复合水凝胶液滴微流体的EVs亚群RNA检测关键技术及在脓毒症细胞因子风暴预警中的应用, 82030066, 2021-01-01 至 2025-12-31, 40万元, 课题负责人，主持（院内）。  

3.西藏自治区科技计划科技重大专项，面向高原环境特性的智能安防及异常感知，E2336002，2021-08-01至2023-03-31，75万，课题负责人，主持。  

4.重庆市社会民生专项, 面向智慧城市的照明管理云平台关键技术研究及应用示范，cstc2017shmsA120010，2017-06至2019-06, 20万，项目负责人，主持。  

5.企业委托横向，重庆市山地智慧柑橘园示范工程，49万，2019-12-01至2021-01-11，项目负责人，主持。