依据《重庆市科学技术奖励办法》以及《关于2024年度重庆市科学技术奖提名工作的通知》相关文件的要求，对2024年度重庆市科学技术奖申报项目进行公示，公示时间2025年2月11日至2025年2月17日。

一、项目名称

高阶非标张量网络计算理论与方法

二、主要完成人

罗辛，李伟生，吴迪，尚明生，袁野

三、主要完成单位及提名等级

1.西南大学

2.重庆邮电大学

3.中国科学院重庆绿色智能技术研究院

提名自然科学一等奖

四、提名人

张尧学，中国工程院院士，清华大学计算机科学与技术系教授

五、项目简介

党的二十大报告指出“人工智能是经济增长新引擎”，二十届三中全会指出“要加快人工智能技术创新及应用步伐”；国家工信部、发改委、标准委、中央网信办四部委印发的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》中指出“要加速引领人工智能产业高质量发展”。高阶非标张量是人工智能应用中普适数据形式，高阶非标张量网络计算理论与方法，是支撑实现高效、精准人工智能应用的基石。传统理论与方法未针对性考虑高阶非标张量的大规模、极高维、快时变、不完备特点，存在高复杂、难优化、计算慢缺陷。

项目团队自2016年起，受2项科技部重点研发计划、8项国家自然科学基金、国家万人计划青年拔尖人才等项目资助，聚焦高阶非标张量网络计算理论与方法研究，取得多项突破性科学发现：

1.揭示了复杂度下界∝高阶非标张量观测集合的线性规律，发现了泛语义表示度量增广机理，构建了泛语义神经动力学表示机制和变向乘子约束统合方法，建立了高阶非标张量网络泛语义表示理论，解决了高阶非标张量网络低复杂度准确表示难题。

2.发现了(关联观测集合×正则化效用)→表示容量的正反馈准则、构造了正则化粒尺度控制算子，设立粒尺度Hessian-向量积运算法则，推广动量效用数学表达；构建了高阶非标张量网络泛语义粒尺度优化算法，解决了高阶非标张量网络精准优化难题。

3.发掘了层开环前馈对泛语义表示能力的增益效应、构建了广义深度泛语义流计算模型，构建了表示误差闭环优化机制和超参数群智调谐方法，建立了高阶非标张量网络泛语义流计算框架，解决了高阶非标张量网络高效计算难题。

主要论文20篇均发表于计算机领域广泛认可的主流IEEE汇刊，其中5篇代表性论文均发表于人工智能、大数据智能领域代表期刊IEEE-TPAMI/TKDE/TGRS、8篇入选为ESI高被引论文；SCI他引928次，他引合计1130次，引用学者包括中国两院院士7人次、发达国家院士12人次、AAAS/IEEE/ACM Fellow逾80人次。此外，本项目开展期间发表其余IEEE汇刊和自动化学报英文版论文74篇，授权国家发明专利20项，开展落地应用带动产生经济效益超1.8亿元。

第一完成人入选IEEE Fellow、国家科技创新领军人才、国家青年拔尖人才、国家网信优秀人才、中国科学院百人计划，获重庆市自然科学基金杰出青年基金项目支持，自2022年起连续入选斯坦福与爱思唯尔全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力”榜单和爱思唯尔“中国高被引学者”榜单，任自动化学报英文版和IEEE-TNNLS编委并均获杰出编委奖。

六、代表性成果目录

本材料公示期内（2025年2月11日至2025年2月17日），任何单位或个人对公示项目的创造性、先进性、适用性及推荐材料的真实性和项目主要完成单位持有异议的，可以书面形式向科技处提出，并提供必要的证明材料。为便于核实查证，确保实事求是、客观公正地处理异议，提出异议的单位或者个人应当表明真实身份，并提供联系方式。凡匿名异议和超出期限的异议，不予受理。

特此公示。

联系单位：中国科学院重庆绿色智能技术研究院科技处

通讯地址：重庆市北碚区方正大道266号

联系电话：023-65935678

联 系 人：孙萌

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