傅舰艇，硕士研究生导师。2021年毕业于中国科学院大学计算机应用技术专业，获博士学位；新加坡国立大学电子与计算机工程系国家公派访问学者。研究方向涵盖微弱信号识别、精密运动控制及仪器装备研发。

主持全自动接近式光刻机、智能肌电假肢、掩模光刻机等省部级及企业横向项目多项，累计科研经费超600万元；授权发明专利40余项，发表SCI/EI论文20余篇（含ESI高被引论文2篇）。成功研制各类型近紫外光刻机并实现批量产线应用，在高端光刻设备国产化替代进程中发挥了重要作用，以自主技术赋能半导体与高端制造产业高质量发展。

微弱信号识别、精密运动控制、仪器装备研发

2026年 “蓉漂杯”高层次人才创新创业大赛二等奖

2025年 中国仪器仪表科技进步二等奖

2024年 中国仪器仪表科技进步二等奖（排名第一）

2024年 机械工业科技进步二等奖（排名第一）

2024年 重庆市科技进步二等奖（排名第一）

2024年 苏州姑苏创新创业领军人才

一、代表性论文 

1. Fu J, et al. A Novel Adaptive Prescribed Time Cooperative Grasp of Dexterous Hand under Unknown Dynamics. Robotics and Autonomous Systems, 2026. （通讯作者）

2. Fu J, et al. Dynamical Analysis and Event-triggered Adaptive Prescribed Performance Control of Fractional-order Dual-mass MEMS Gyroscope under Deception Attacks. Journal of the Franklin Institute, 2026, 28(3). （通讯作者）

3. Fu J, et al. Angle-constrained Adaptive Formation Control for Multiple Nonholonomic Automated Vehicles with Deferred Prescribed Performance. Journal of Vibration and Control, 2025. （通讯作者）

4. Fu J (co-first author). Hand Gesture Recognition Using Smooth Wavelet Packet Transformation and Hybrid CNN Based on sEMG and Accelerometer. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 86(9).

5. Fu J (first author). Finger Gesture Recognition Using Sensing and Classification of sEMG Signals with High-precision Wireless Sensors. Frontiers in Computational Neuroscience, 2021, 15(11).

6. Fu J (co-first author). Hand Gesture Recognition Using Compact CNN via sEMG Signals. Sensors, 2020, 20(3)

二、代表性授权发明专利   

1. 傅舰艇，尹韶云，孙秀辉，陈建军. 一种抗干扰自适应力位协调控制方法：中国发明专利，CN114609911B[P]. 2022-07-12.

2. 傅舰艇，尹韶云，邹林，熊亮，陈建军，孙秀辉. 一种优化全自动曝光机人机键盘操作的装置：中国实用新型专利，CN218158968U[P]. 2022-12-30.

3. 傅舰艇，王乐，郑彬，尹韶云，袁家虎. 一种基于深度学习的肌电信号手势识别方法及装置：中国发明专利，CN114861715B[P]. 2024-07-26.

4. 傅舰艇，林世超，邓嘉乐. 一种双面套刻光刻机的对准装置：中国实用新型专利，CN218825147U[P]. 2023-04-14.

5. 傅舰艇，林世超，邹林. 一种基于滚珠花键的旋转升降对位的装置：中国发明专利，CN114911143B[P]. 2022-08-16.

6. 傅舰艇，林世超. 一种全自动接近式曝光机：中国发明专利，CN114690589B[P]. 2025-01-14.