2021年，博士毕业于中国科学院大学计算机应用技术专业，新加坡国立大学电子与计算机工程系国家公派访问学者。2012年，电子科技大学优秀硕士毕业并加入中国科学院重庆研究院，从事微弱信号识别、精密运动控制和仪器装备研发。主持智能肌电假肢、全自动接近式光刻机和双面套刻光刻机等省部/企业项目，累计经费500余万，授权发明专利26项，发表SCI/EI论文18篇，其中ESI高被引论文2篇，四次评为中国科学院重庆研究院“优秀员工”。

微弱信号识别、精密运动控制、仪器装备研发

2024年国仪器仪表科技进步二等奖（排名第一）；

2024年机械工业科技进步二等奖（排名第一）；

2024年苏州姑苏创新创业领军人才。

一、代表性论文 

(1)Wang L*, Fu J*, Zheng B, Chen H, Hand Gesture Recognition Using Smooth Wavelet Packet Transformation and Hybrid CNN Based on Surface EMG and Accelerometer Signal, Biomedical Signal Processing and Control, 2023.86(9).

(2)Fu J, Cao S, Cai L, et al. Finger Gesture Recognition Using Sensing and Classification of Surface Electromyography Signals with High-precision Wireless Surface EMG Sensors，Frontiers in Computational Neuroscience. 2021.15(11).    

(3)Chen L*, Fu J*, Wu Y, et al. Hand Gesture Recognition Using Compact CNN Via Surface Electromyography Signals. Sensors. 2020,20(3).   

(4)Fu J, Xiong L, Song X, et al. Identification of Finger Movements from Forearm Surface EMG Using an Augmented Probabilistic Neural Network,2017 IEEE/SICE International Symposium on System Integration ,Dec 11-14, 2017, Taibei,Taiwan. 

(5)Fu J, Li Y, Yin S, et al. Robust Anti-Disturbance Coordinated Control for Multiple Manipulators, IEEE Access, 2020,8(5).   

二、代表性授权发明专利   

(1)傅舰艇，尹韶云，孙秀辉，陈建军，一种抗干扰自适应力位协调控制方法，中国发明专利，202210254141.0，CN114609911B，授权时间：2022

(2)傅舰艇，尹韶云，邹林，熊亮，陈建军，孙秀辉，一种优化全自动曝光机人机键盘操作的装置，中国实用新型，  202222111874.7 ，CN218158968U，授权时间：2022

(3)傅舰艇，王乐，郑彬，尹韶云，袁家虎，一种基于深度学习的肌电信号手势识别方法及装置，中国发明专利，202210450676.5，授权时间：2024

(4)傅舰艇，林世超，邓嘉乐，一种双面套刻光刻机的对准装置，中国实用新型，2022227695767，CN218825147U，授权时间：2023

(5)傅舰艇，林世超，邹林，一种基于滚珠花键的旋转升降对位的装置，中国发明专利，2022108423282，CN114911143B，授权时间：2022